测量量子系统可能擦除信息股票杠杆配资网，而佩兹映射能最大限度恢复残留信息。
假设你接受流感检测。在结果出来前，你已有初步判断 —— 或许因轻微不适而认为感染概率是五五开。当检测结果呈阳性时，你并非完全抛弃初始判断，而是据此更新认知。
这种认知更新的数学工具被称为贝叶斯法则，诞生于1763年。其核心在于：根据新证据的强度精确调整原有信念。现在试想将此法则应用于量子世界 —— 这里粒子可同时处于多种状态，而测量行为本身会干扰被观测对象。
物理学家长期认为应存在量子版本的贝叶斯法则，但始终无人能从第一性原理证明这一点。如今这一局面已被打破。研究团队首次演示如何构建真正的量子贝叶斯法则，他们最新发表的成果为量子信念更新提供了期待已久的解决方案。
"250年来，贝叶斯法则始终助力我们做出更精准的推断。现在，我们为它赋予了量子技巧。"论文作者之一、日本名古屋大学教授弗朗切斯科·布塞米表示。
展开剩余63%为贝叶斯法则开辟量子疆域
经典贝叶斯法则的关键在于"最小改动"原则：获得新信息时不应颠覆整个信念体系，只需微调至与事实相符。研究团队由此发问：对于量子系统而言，"最小改动"意味着什么？
在量子物理中，科学家使用量子态（描述粒子所有可能状态的数学对象）取代经典概率。例如测量量子系统时，虽然仅能观测单一结果，但仍需更新对整个系统的认知。
为找到干扰最小的量子态更新方式，团队采用衡量量子态相似度的"保真度"概念。其原则简洁而深刻：新量子态应在反映测量结果的前提下，尽可能保持与原状态的接近性。
通过数学推导，他们发现了令人惊讶的现象 —— 在关键情形下（如新观测结果与先验预期相符，或测量擦除部分先有知识时），推导出的规则竟与20世纪80年代提出的佩兹映射公式完全一致。
佩兹映射长期被视为贝叶斯法则的量子版本，是一种遵循量子概率规则、试图逆转量子过程效应并恢复信息的系统方法。虽然完美复原并非总能实现（因量子信息会不可逆丢失），但该映射始终被认为是最有效的复原策略之一。简言之，佩兹映射对于量子信息，就如同精密照片修复工具之于图像。
本研究为佩兹映射奠定了新基础：它并非数学技巧或历史猜想，而是追求最忠实更新规则（即尽可能保留先验知识）时的必然产物。这些发现明确确立了佩兹映射作为贝叶斯法则量子对应体的原则性地位。
研究价值何在？
历经250余年，贝叶斯法则终于完成量子时代的理论革新。
研究者不仅解决了精妙的数学难题，更确立了量子系统知识更新的核心原则 —— 这对量子计算、量子通信乃至微观尺度热力学研究具有深远意义。
例如量子计算机中脆弱的量子比特容易出错，量子贝叶斯法则有助于设计纠错方案，以最小干扰实现错误修正；在量子机器学习领域，它能指导算法处理量子数据时的模型更新机制。
这项发表于《物理评论快报》的研究仍存探索空间：团队目前采用保真度作为变化度量，但其他度量方式可能催生适用于不同量子操作的全新更新规则。
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